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案件の内容
物流業界の自動配車システムにおけるアルゴリズム開発および最適化業務をお任せします。 主な業務内容は、顧客ヒアリングから設計・開発・テストまで一貫してご対応いただきます。 具体的には、アルゴリズム設計・開発、パフォーマンス最適化、データ解析やモデル開発、システムインテグレーション、テスト・検証、ならびに設計仕様書や技術文書の作成などを行っていただきます。
求めるスキル
・最適化や機械学習分野での開発経験 ・システムロジック開発のご経験 ・Pythonを用いたアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験
案件の内容
元請け企業にて受託している中古車輸出入ECサイトの DB保守作業を担当頂きます。 主な作業としては、MySQLのサーバーサイドチューニング、 MySQLのSQLチューニング、テーブル設計(第三正規化まで) ・レビュー、Shellスクリプト作成などの作業をお任せする予定です。 経験の少ない方でも、これからキャッチアップしていく 意欲のある方であれば検討可能です。
求めるスキル
・DB保守経験2,3年以上 ・SQLのサブクエリ発行や解析経験 ・Shellスクリプト作成経験
案件の内容
某大手決済サービスを運営しているエンド企業様にて、 事業活動で得られた様々なデータを活用できるよう データ分析基盤を構築しており、今回はその運用作業と 運用メンバー2名の管理業務をご担当頂きます。 具体的には、DBならびにBIツール、GCPの運用業務 -DWH(BigQuery)を用いて、データ分析基盤を構築しており その運用と適正化作業などを対応頂きます。 (主に触るのはGCP,Python,BigQuery,SQLなど)
求めるスキル
・少数チームでのメンバー管理経験 - 進捗・タスク・勤怠面の管理 ・SQL使用経験 ・AWS,GCP,Azureなどクラウド上での開発経験
案件の内容
グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の 商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・加工作業をご担当頂きます。 顧客要望に応じて、SQL(MySQL、Postgresql等)を使ったデータの 抽出・加工業務をご担当頂き、連携用途等でAWSサービスを利用した バッチ作成を担当する場合もあります。 プロジェクト全体で10名ほどいるため、相互メンバーでフォローをしつつ、 納品データの作成を実施頂きます。
求めるスキル
・SQL利用経験3年以上 ・顧客折衝経験 ・AWSの利用経験 ・リーダー経験
案件の内容
エンド企業にて数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務に携わって頂きます。 扱うデータは商品情報(マスタ)、在庫情報、入出荷情報 (トランザクション)など多岐に渡ります。 商品情報の特性(危険品)分析や、在庫情報の最適化を目的とした データ分析ならびに、データ分析に必要なデータの収集・加工 ツールの開発をご担当頂きます。 主な作業として、エンド企業が提示した分析テーマのロジックを 開発して頂き、開発したロジックをもとにデータ分析を実施しレポートして頂きます。 また、現時点ではデータ分析用の基盤(仕組み)がないため、 将来的には仕組みの構築もご担当頂く予定です。
求めるスキル
・データ分析案件の経験2年以上 ・データ分析でのロジック整理経験 ・SQLの利用経験1年以上
案件の内容
大手半導体業界メーカーのデータ収集基板構築(オンプレサーバー上にて構築)に伴い、 システム構築データ処理などのプログラム開発、 パフォーマンス検証等をご担当頂きます。 すでに知見を持ったインフラエンジニアが数名チームにいる環境ですが クライアントPMとの橋渡し・要件を整理する等を通じPJ全体の パフォーマンスを高めるアーキテクトを担っていただきます。 チームとしては、20名規模でタスクごとに更に3名程度のチームに分割しており アジャイル兼ウォータフォールで進めております。 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、 現在開発中のデータ基盤の機能拡張、改修および量産化を行っていただきます。 具体的な業務 ・データ収集基盤のアーキテクチャ検討 ・インフラ・ミドルウェアの検証や設計/構築 ・商用化、量産化に向けて非機能要件 (可用性、セキュリティ、監視など)の洗い出しや検討、実装
求めるスキル
・インフラ領域における上流工程を経験されてきた方 ・Kubernetes基盤を設計したご経験がある方
案件の内容
リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究 開発及び運用に携わって頂きます。 データ分析をご担当頂き、主な作業としては下記となります。 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の 開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテック プロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善
求めるスキル
・データサイエンティストとしての経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・Pythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験
案件の内容
健康サービスアプリのデータ分析領域においてご支援頂きます。 主な作業内容としては下記になります。 ・利用ユーザーに関わる分析 顧客属性/商品情報/利用履歴 ・事業貢献に関わる分析 上記分析に加え、当該ユーザーのXB、解約に関わる分析 ・パーソナライズに関わる分析 機械学習を用いた高度化 ・健康サービスアプリ以外の施策に関わる分析
求めるスキル
・分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、報告の経験 ・GA4、Athena(SQL)の利用経験 ・Bigqueryの経験
案件の内容
リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究 開発及び運用に携わって頂きます。 データ分析をご担当頂き、主な作業としては下記となります。 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の 開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテック プロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善
求めるスキル
・データサイエンティストとしての経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・Pythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験
案件の内容
商品情報の特性(危険品)の分析や、在庫情報の最適化を目的とした データ分析ならびに、データ分析に必要なデータの収集・加工をする ツールの開発を実施頂き、数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務になります。 データ分析およびデータ分析に必要なデータの収集・加工ツールの 開発をご担当頂き、扱うデータは商品情報(マスタ)、在庫情報、 入出荷情報(トランザクション)など多岐にわたります。 クライアントが提示した分析テーマをロジックを開発して頂き、 開発したロジックをもとにデータ分析を実施しレポートして頂きます。 現時点ではデータ分析用の基盤(仕組み)がないため、仕組みの構築も 将来的にはご担当頂く想定となります。
求めるスキル
・データ分析のロジックが整理できる ・SQLの使用経験 ・エンジニア経験5年以上(言語不問)
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