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案件の内容
大手保険会社のOCRシステムの追加開発と 新規機能を要件定義から開発を進めて頂きます。 益々需要の増加する保険会社へ提供するシステムの 実装を強化するため増員致します。 また、AIエンジンを搭載したOCR開発の需要に 対応するため人員強化を行います。 工程設計〜保守
求めるスキル
・Node.js開発2-3年経験者 ・JavaScriptでの開発経験 ・コミュニケーションが問題なく取れる方
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【Kerasとは?】 Kerasは、Pythonで書かれたオープンソースの高レベルのニューラルネットワークAPIです。TensorFlowやTheano、Microsoft Cognitive Toolkitなどのバックエンドエンジンを使用して、機械学習モデルの構築、トレーニング、評価を行います。Kerasは、シンプルなAPIと直感的なインタフェースを提供し、初心者から上級者まで幅広いユーザーに利用されています。柔軟性が高く、さまざまな種類のニューラルネットワークモデルを構築することができます。また、豊富なドキュメントやチュートリアルが提供されており、学習コストが低いのも特徴です。 【Kerasの取得難易度・勉強方法は?】 Kerasの取得難易度は比較的低く、Pythonの基礎知識があれば学習が容易です。公式のドキュメントやチュートリアルを活用することで、Kerasの基本的な概念や使い方を理解することができます。また、オンラインのコースや書籍も豊富にあります。Kerasはシンプルで直感的なAPIを提供しており、学習コストが低いので、機械学習初心者にも適しています。実際のプロジェクトに取り組むことで、実践的な経験を積みながらスキルを向上させることができます。継続的な学習と実践が重要であり、少しずつ段階を追って進めることがポイントです。 【Kerasの将来性は?】 Kerasは、現在も非常に人気が高く、将来性も期待されています。TensorFlow 2.0以降では、KerasがTensorFlowの公式APIとして採用されており、Googleが開発に注力しています。これにより、Kerasはより一層強力な機能やパフォーマンスを提供することが期待されます。また、Kerasは研究者や開発者の間で広く使用され、活発なコミュニティが存在しています。これらの要素から、Kerasは今後も機械学習やディープラーニングの分野で重要な位置を占め、さらなる進化と普及が期待されます。